Windows10へのChainerインストール
経緯
PFIというかPFNというか…岡野原さんのご講演を聞く機会があった。 深層学習とかに詳しくない方向けの公園だったので、多少でも知識があった自分には不満足だったのだが。
同期に受けてきたぜ自慢をしたら、「で、やるの？」と聞かれてしまい、とりあえずChainerをインストールすることにした。 なぜ、TensorFlowではないのか。気分？
インストール手順
Windowsは非公式らしいです。 基本的には、下記に則ります。 qiita.com
anacondaのインストール
いろいろ入っているpythonである、anacondaのインストール
Download Anaconda now! | Continuum
Visual Studioのインストール
pythonのバージョンによって、いろいろ変わります。
どちらも、Communityでいいとのことなので、ありがたい。
なお、Python3.4の場合、以後使うpip installコマンドで、
set VS100COMNTOOLS=%VS120COMNTOOLS%
が必要となるほか、 PATHへ
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin
の追加が必要となります。
CUDA系統の準備
下記は、CPUで頑張る人は不要。
CUDA ToolKit
cuDNN
追加ライブラリっぽい。計算とメモリの高速化っぽいことができるらしい
登録が必要だけれど、すぐにダウンロード可能。ダウンロードしたzipを、ToolKitのフォルダにコピーする
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5
chainer
上記がうまくいったら、chainerをインストールしてみる。
pip install chainer
なお、心配な人はログ出力バージョンをお試しあれ。
pip install --no-cache-dir chainer -vvvv
インストールの確認
python上で下記をたたいてみる
import chainer
import cupy
import cupy.cudnn
動作確認
サンプルを動かす。これは公式通り。
https://github.com/pfnet/chainer/archive/v1.7.1.tar.gz
python chainer-1.7.1/examples/mnist/train_mnist.py
なお、上記はCPUでの実行。なので、GPU実行するときは、
比較
GPUでやると超絶早いです。10倍はいかないけど、数倍は早い。
その他
- なんで、Windowsなんだよ、とかいわない。
- 今更Chainerとかいわない
- もっとほかのことしろよ、とかいわない
- さて、深層学習勉強しますか。。。
- その前に、寝ますか。
