薬局で7千円吸い取られたので、電子お薬手帳を調べてみた。
お薬手帳を持って行くと、安くなるらしい。
最近「死ぬほど痛い」と言う病気にかかり、薬局に行くと、「合計が二万三千円で、三割負担で7千円ですね。」と言われた。マジでビックリした。
内訳を見ると、とある抗ウイルス薬が大半を占めているのだけれど、その中で薬剤服用歴管理指導料と言うものが。雑に言うと、「薬剤師が過去の服用歴や今から渡す薬の説明をして指導した料」らしい。
そういや改訂されたな、と思って調べてみると、
- 6ヶ月以内に来局の履歴あり or お薬手帳を持ってる場合:380円(三割負担:約110円)
- その他: 500円(三割負担:150円)
薬局のお薬代の内訳、2016年4月の調剤報酬改定で何が変わる? | EPARKくすりの窓口コラム
らしい。
たった40円が7000円に占める割合はまぁ、言うまでも無いが、安くて悪いことはない。だが、都度お薬手帳を持つのは面倒。
と思っていると、一応電子お薬手帳でもOKになったらしい。それならまぁいいか。と思ってた。
地味にここからが長かった。
続きを読むPokemon Go Plusが買えた。と言う話。
三行纏め
- 便利か?→超絶便利。(ポケモンの捕獲にはよく失敗する)
- 気づいたら終了、が一番辛い。
- 腕につけなくても良いのでは?と言う結論。
Pokemon Go Plus とは
良い意味でも悪い意味でも、話題な位置ゲーのPokemon Goのアタッチメント(?)デバイス。
通常、画面を見る必要がある、「ポケモンの捕獲」と「ポケストップの消化(アイテムのゲット)」がワンボタンでタッチ出来ます。 これで、マナーの良いポケモントレーナーになることが出来る。
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機能詳細
繋ぎ方などは、説明書とか他のウェブサイトとかに書いてあるので割愛。基本的には、OSのBluetoothをON→Pokemon Goアプリで検索です。
ポケモン/ポケストップ通知
LEDと振動で通知してくれます。LEDの色で何を見つけたかは分かりますが、振動では分かりません。
LEDの色は、下記の3種類です。 - 緑: ポケモン(図鑑登録済) - 黄色: ポケモン(図鑑未登録) - 青: ポケストップ
上記のいずれかの状態の時に、Go plusの真ん中のボタン(LEDが光っているところ)を押すと、捕獲の場合は、モンスターボールが揺れる演出(LEDが一定間隔で白く光る)→捕獲OK/NG、 ポケストップの場合はアイテムゲットOK/NGの通知が来ます。 OK/NGの通知は基本的に、7色に光ったらOK、赤に光ったらNGです。
1週間使った感想
一番良いのは、歩数のカウント
ギリギリの仕様変更でしたが、一番有り難いのは、つけている間の歩数カウントです。 「卵の孵化」が爆速になりました。(あとは、孵化後に自動的に孵化器にセットしてくれたらなあ。。。)
また、相棒ポケモン機能が増えて、飴ちゃんも溜まるようになり、とても有り難いです。
内向きにつければ、少し大きなミサンガ
「デザインがアレ」と言う指摘をよく受けますが、自分は女性が時計を手首の内側につける様な感じで、モンスターボール部を見えづらくしています。(やっぱり見えますが。。。) ぱっと見は多分、「ミサンガもしくは(今話題の)組紐とか」に見えてるはず。。。
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一番のメリットは、「ちかちか光るLEDの光を隠せる」ことかもしれません。
「パブロフの犬(条件反射)」状態化
結局は、「振動が来た→ボタンをタッチ」になります。色なんて見てられない。
自分は内向きにつけてることも有り、体に少し強めに押しつけると、ボタンを押せます。
良くも悪くも使うのはモンスターボール
イワークに逃げられていたのが、ちょっとショック。そしてボックスが、ポッポとコラッタに占領されます。 そういう意味合いでは、LEDの色で対応を変えた方が良い(黄色に光ったらスマホで捕まえる)かもしれません。
ほしのすなも溜まる
ポケモンの強化に必要なほしのすな。基本的には、ひたすらポケモンを捕まえる必要がありますが、これがパブロフの犬状態で出来るので溜まります。 自分のブイズがどんどん強くなる^^
手首に着けるのがデフォルトではない。
手首に着けるあれは、アタッチメントです。裏側を入れ替える形になっており、最初はストラップホールがついたケースになっています。 通知の振動は結構強めで、ズボンのポケットに入れてても震えている事が分かります。(そしてポケットに入れたままでもボタンが押せる)
ストラップホールが付いているので、個人的には、キーケースなどに入れておくのもありかなと。 二重リング+イヤホンジャックアクセサリで、スマホにも着けられます。(元も子もない気もしますが)
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まとめ
とりあえず、これで目指せポケモンマスター。
Windows10へのChainerインストール
経緯
PFIというかPFNというか…岡野原さんのご講演を聞く機会があった。 深層学習とかに詳しくない方向けの公園だったので、多少でも知識があった自分には不満足だったのだが。
同期に受けてきたぜ自慢をしたら、「で、やるの?」と聞かれてしまい、とりあえずChainerをインストールすることにした。 なぜ、TensorFlowではないのか。気分?
インストール手順
Windowsは非公式らしいです。 基本的には、下記に則ります。 qiita.com
anacondaのインストール
いろいろ入っているpythonである、anacondaのインストール
Download Anaconda now! | Continuum
Visual Studioのインストール
pythonのバージョンによって、いろいろ変わります。
どちらも、Communityでいいとのことなので、ありがたい。
なお、Python3.4の場合、以後使うpip installコマンドで、
set VS100COMNTOOLS=%VS120COMNTOOLS%
が必要となるほか、 PATHへ
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin
の追加が必要となります。
CUDA系統の準備
下記は、CPUで頑張る人は不要。
CUDA ToolKit
cuDNN
追加ライブラリっぽい。計算とメモリの高速化っぽいことができるらしい
登録が必要だけれど、すぐにダウンロード可能。ダウンロードしたzipを、ToolKitのフォルダにコピーする
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5
chainer
上記がうまくいったら、chainerをインストールしてみる。
pip install chainer
なお、心配な人はログ出力バージョンをお試しあれ。
pip install --no-cache-dir chainer -vvvv
インストールの確認
python上で下記をたたいてみる
import chainer
import cupy
import cupy.cudnn
動作確認
サンプルを動かす。これは公式通り。
https://github.com/pfnet/chainer/archive/v1.7.1.tar.gz
python chainer-1.7.1/examples/mnist/train_mnist.py
なお、上記はCPUでの実行。なので、GPU実行するときは、
比較
GPUでやると超絶早いです。10倍はいかないけど、数倍は早い。
その他
- なんで、Windowsなんだよ、とかいわない。
- 今更Chainerとかいわない
- もっとほかのことしろよ、とかいわない
- さて、深層学習勉強しますか。。。
- その前に、寝ますか。